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Caso de éxito: Mercadona Tech

Mercadona Tech: cómo digitalizó la logística de supermercado y usó datos para optimizar la experiencia online

De gigante tradicional a referente digital: cómo Mercadona apostó por la innovación tecnológica para transformar su e-commerce y logística.


Mercadona es uno de los grandes referentes del retail en España. Durante años lideró el mercado físico, pero el auge del comercio electrónico obligaba a una transformación: ¿cómo adaptar un modelo tradicional de supermercado a la era digital sin perder eficiencia ni rentabilidad?

La respuesta llegó con la creación de Mercadona Tech, una unidad de negocio dedicada a la innovación tecnológica, la digitalización y la optimización logística.

El resultado: un caso de éxito que muestra cómo incluso una empresa tradicional puede reinventarse con datos, tecnología y estrategia digital.

Ilustración de un almacén automatizado de Mercadona Tech con datos digitales


1. El reto: llevar el supermercado al mundo online

A diferencia de otros sectores, la venta online de alimentación tiene un reto enorme:

  • Márgenes muy ajustados.

  • Logística compleja (productos frescos, congelados y en distintos formatos).

  • Expectativas de inmediatez: el cliente quiere su compra el mismo día y en perfecto estado.

👉 El reto de Mercadona era claro: digitalizar su modelo sin romper la eficiencia que lo caracterizaba en tienda física.


2. Mercadona Tech: la apuesta digital

En 2016 nació Mercadona Tech, con equipos especializados en:

  • Desarrollo tecnológico: web y app para pedidos online.

  • Logística avanzada: creación de almacenes automatizados (“colmenas”) dedicados exclusivamente al e-commerce.

  • Análisis de datos: uso intensivo de big data para prever demanda, optimizar rutas y reducir tiempos de entrega.

  • Experiencia de usuario: rediseño del proceso de compra online para hacerlo ágil y sencillo.


3. El papel de los datos en la transformación

La diferencia de Mercadona Tech respecto a otros players fue el uso estratégico de los datos:

  • Predicción de demanda con algoritmos que ajustan inventario.

  • Optimización de rutas de reparto para reducir costes logísticos.

  • Análisis de comportamiento del cliente para mejorar la experiencia en la app.

👉 Los datos no eran un complemento, sino el núcleo de la nueva estrategia digital.

Cliente usando la app de Mercadona con compra confirmada


4. Resultados: eficiencia y crecimiento online

Gracias a Mercadona Tech, la empresa logró:

  • Incremento del canal online en ciudades clave.

  • Reducción de errores en pedidos y entregas.

  • Mayor eficiencia logística gracias a las “colmenas” dedicadas al e-commerce.

  • Una experiencia de usuario mejor valorada, con app y web intuitivas.


5. Lecciones para otras empresas

El caso Mercadona Tech deja aprendizajes claros:

  1. No basta con abrir un canal online: se necesita una estructura adaptada.

  2. Los datos son el motor de la eficiencia digital.

  3. El cliente digital exige rapidez, claridad y confianza.

  4. La innovación logística es clave en sectores de bajo margen como la alimentación.


Conclusión: digitalizar con estrategia

Mercadona no se limitó a “estar en internet”. Creó una división entera para transformar su negocio y competir en el terreno digital.

Mercadona Tech es la prueba de que, con estrategia y datos, incluso un gigante tradicional puede convertirse en un referente digital.

En ARG Marketing Consulting aplicamos el mismo principio a pymes y empresas:
analizar, digitalizar y optimizar con estrategia para competir en la nueva era.

Mercadona camiones


❓ Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es Mercadona Tech?
Es la división digital de Mercadona, creada para impulsar la transformación tecnológica y logística del canal online de la compañía.

2. ¿Qué innovaciones aplicó Mercadona en su e-commerce?
Almacenes automatizados (“colmenas”), análisis de datos para prever demanda, optimización de rutas y rediseño de la experiencia online.

3. ¿Qué pueden aprender otras empresas del caso Mercadona Tech?
Que la digitalización requiere estructura propia, uso intensivo de datos y una experiencia centrada en el cliente para competir en mercados complejos.

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